工业自动化

　　工业自动化是在工业生产中广泛采用自动控制、自动调整装置，工业自动化按其发展阶段可分为半自动化、全自动化两个阶段。工业自动化是德国得以启动工业4.0的重要前提之一，主要是在机械制造和电气工程领域。在工业自动化领域，传统的控制系统经历了继基地式气动仪表控制系统、电动单元组合式模拟仪表查看详情>

　　工业自动化是在工业生产中广泛采用自动控制、自动调整装置，工业自动化按其发展阶段可分为半自动化、全自动化两个阶段。工业自动化是德国得以启动工业4.0的重要前提之一，主要是在机械制造和电气工程领域。在工业自动化领域，传统的控制系统经历了继基地式气动仪表控制系统、电动单元组合式模拟仪表查看详情

　　【展商推荐】硕科斯：专业从事工业控制硬件平台与工业以太网产品的硬件整合应用方案提供及系统集成商

　　【硕科斯】即将亮相 WAIE全数会智能工业展及大会-机器人及智能工厂展 展位号：D137-1 深圳市硕科斯科技有限公司 深圳市硕科斯科技有限公司是专业从事工业控制硬件平台与工业以太网产品的硬件整合应用

　　近年来，自动驾驶技术成为全球科技领域的热门话题，被视为交通领域革命性变革的重要推动力。在这一领域中，数据被称为推动技术进步的燃料，其采集、分析和反馈的效率与质量直接决定了自动驾驶系统的性能和安全性

　　当地时间7月4日，小马智行和迪拜道路交通管理局（RTA）在迪拜签署战略合作协议，并举办Robotaxi发布仪式。 此次战略合作协议由迪拜道路交通管理局公共交通署首席执行官艾哈迈德·哈希姆·巴赫罗齐安和

　　作者 邱锴俊 编辑 章涟漪 OpenAI的CEO山姆·奥特曼和特斯拉CEO马斯克的矛盾，已经是硅谷热门的八卦。 两人都是OpenAI的联合创始人，但是奥特曼将OpenAI转向商业化运营之后，马

　　引言 嘿，各位小伙伴！今天要给大家爆一个超猛的料，非洲的出租车服务界 “黑马” Moove，最近可是搞出了个大新闻，足以震动全球出行市场！他们正悄地筹备着一场?12 亿美元的债务融资盛宴，准备拿着

　　自动驾驶域控制器，作为当今智能网联汽车的“大脑”和“神经中枢”，已经成为高级别自动驾驶实现的重要基石。它以集中式的算力架构和域划分理念，彻底改变了传统分布式多ECU的汽车电子电气（E/E）系统，为自动

　　随着自动驾驶技术落地，端到端（End-to-End）大模型也成为行业研究与应用的热门方向。相较于传统自动驾驶系统中的模块化结构，端到端模型尝试直接从感知输入（如摄像头、激光雷达数据）映射到控制输出（如方向盘转角、加速度、制动等），以深度神经网络为核心，打通了从视觉到驾驶行为的完整链条

　　这些年，伴随着人工智能的高速发展，从大模型到机器人再到自动驾驶都在快速发展，就在最近各家企业都纷纷推出了自己的Robotaxi，面对着纷纷上马的Robotaxi让人不禁想问这自动驾驶的iPhone时刻

　　奇瑞智能化中心落子 5 月底，奇瑞集团官宣启动智能化整合，将旗下子公司雄狮科技、大卓智能与研发总院相关业务合为 “奇瑞智能化中心”。 该中心聚焦智能座舱、辅助驾驶与数字架构三大核心模块。 此次整合中，

　　引言自动驾驶Robotaxi 的战场最近有点热闹。一边是特斯拉在德州奥斯汀搞试点，副驾坐着安全员还怕下雨；另一边是 Lyft 突然宣布成立 “司机自动驾驶论坛”，拉着老司机一起商量 Robotaxi 该怎么搞

　　引言 快科技消息，据博主“郑峻”透露，特斯拉无人出租车在德州奥斯汀的试点运营，暂时只集中在良好路况地区，只面向受邀请的特斯拉粉丝用户，而且只在良好天气下进行，副驾驶上有安全员

　　6月27日，中国光谷人工智能创新大会暨2025福布斯中国人工智能科技企业TOP50发布活动在武汉光谷拉开序幕，图灵奖得主、清华大学教授、欧洲科学院外籍院士、知名学者及领军企业创始人等50+国内外人工智能顶尖力量汇聚一堂，带来一场千姿百态的AI落地智识盛宴

　　撰稿 多客 来源 贝多财经 Robotaxi的落地运营，正驶入快车道。 贝多财经获悉，美国当地时间6月22日，特斯拉在得克萨斯州奥斯汀正式推出Robotaxi服务，10台左右的Mod

　　自动驾驶汽车在行驶过程中必须准确识别道路环境，以便做出安全有效的决策，不同于人类开车，可以思考，自动驾驶汽车对于道路的识别需要更多的技术辅助。对于自动驾驶汽车来说，道路识别不仅仅是简单地判断车辆是否在车道中心行驶，更涉及到对车道线、交通标志、道路边缘以及其他道路要素的综合感知与理解

　　【诺达佳】即将亮相 WAIE全数会智能工业展及大会-机器人及智能工厂展 展位号：D190 诺达佳（NODKA）创立于2001年，致力于工业PC和HMI系统平台的研发创新，为自动化、量测、通讯

　　自动驾驶感知传感器概述 自动驾驶系统通常采用多种感知传感器协同感知车辆周围环境。摄像头可获取高分辨率的环境图像，能够识别车道线、交通标志、信号灯以及物体的颜色和纹理信息，成本低廉，技术成熟。然而摄像

　　梅雨、台风接踵而至，又到了与时间赛跑的防汛时刻。汛期水情瞬息万变，水位、流量、流速……每个水文数字的跳动都至关重要。 海康威视融合雷达、视频、AI等技术，升级一系列防汛数字化产品，以更精准、实时、有效的监测，为防汛预警、决策提供数据支撑

　　如一颗石子投入科技与出行的 “湖面”，激起千层浪。此次试点标志着特斯拉自 2016 年提出自动驾驶愿景以来，首次实质性地迈出商业化落地步伐。首批投入的 10 辆 Model Y 车型，承载着特斯拉在自动驾驶领域多年的技术探索与商业野心，在奥斯汀中南部划定区域内开启运营

　　随着自动驾驶技术的日益成熟，人们对它的定位也在不断演进，究竟是要打造一个能为驾驶者提供更佳体验的“智能副驾”，还是完全替代人类驾驶员，让汽车在任何道路环境下独立行驶？在这场看似

　　随着自动驾驶技术的不断成熟，车辆需要在复杂多变的道路环境中安全地行驶，这就要求系统不仅能“看见”周围的世界，还要能“理解”和“推测”未来的变化

　　随着人工智能与传感器技术的快速发展，自动驾驶汽车逐步走入公众视野。其中，关于感知系统的技术路线选择，始终是大家争论的焦点。尤其是“纯视觉方案”，也就是主要依赖摄像头进行环境感知

　　放眼市场，专域型具身智能机器人早已完成“厚积”，暗暗发力“薄发”。具身研习社盘点了业内关注度最高的八家工业具身智能、商业具身智能企业，详细拆解其在具身智能的“进化”

　　随着资金投入的不断加大，越来越多车企选择自研智驾系统，这也就意味着单车智能的技术路径成为行业的普遍选择。从概念上来看，单车智能就是让单个车辆的感知、决策和控制能力不断加强，最终实现自动驾驶。但智驾最前

　　随着自动驾驶技术落地，很多新技术或在其他领域被使用的技术也在自动驾驶行业中得到了实践，VLA就是其中一项，尤其是随着端到端大模型的提出，VLA在自动驾驶中的使用更加普遍。那VLA到底是个啥？它对于自动

　　随着汽车行业智能化浪潮的不断推进，智能驾驶技术正在从L2级辅助驾驶向L3及以上的高阶自动驾驶演进。特别是端到端智能驾驶技术的出现，标志着行业正在迈向一个全新的阶段。与传统的模块化设计不同，端到端技术以

　　编辑重点君 6月11日，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋出现在法国巴黎的 VivaTech 大会，带来他标志性的 GTC 主题演讲。演讲全程近两个小时，老黄用他特有的节奏，将

　　之前和大家从安全性、可靠性、用户体验以及商业利益保护等多个角度聊了为什么自动驾驶技术在落地前一定要进行测试（相关阅读：自动驾驶技术落地前为什么要先测试？），今天智驾最前沿就继续带大家聊一聊自动驾驶测试到底有哪些方法

　　“日本将组建汽车制造商联盟，研发人工智能（AI）自动驾驶汽车技术。”6月3日，据外媒报道，在日本政府支持下，丰田汽车、本田汽车和其他日本汽车制造商将合作研发人工智能自动驾驶技术，共同构建AI基础设施并培养相关人才，日本政府拟通过财政补贴等方式支持该研发机制

　　芝能科技出品随着特斯拉的进入，Robotaxi的预期正逐渐升温，所以高盛也写了一份报告《中国Robotaxi商业化之路》。伴随着人工智能、感知系统、算力芯片和政策体系的同步演进，L4级自动驾驶出租车（Robotaxi）正以可预见的速度迈向大规模商业化

　　激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶车辆感知环境的核心传感器之一，通过激光脉冲实时获取周围物体的三维位置信息，从而为车辆决策和控制提供精准的环境建模。根据扫描方式和结构形式的不同，激光雷达可以大致分为机

　　6月4-6日，2025华南国际工业博览会在深圳国际会展中心举行。海康威视以“智能物联 加速工业场景数字化”为主题，携质量检测、设备管理、安全生产、生产运行和运营管理五大场景的数字化产品亮相，立体展示工业场景数字化的创新实践与落地价值

　　随着自动驾驶技术的快速发展，车辆的精准定位成为安全驾驶与路径规划的核心基础。相比于传统人类驾驶依赖路标和视觉判断，自动驾驶汽车需要在复杂多变的交通环境中，实现米级乃至厘米级的定位精度，并能够实时响应环境变化

　　随着自动驾驶技术的不断演进，智驾也从实验室走向了普通消费者，现阶段很多车企都相继发布智驾车型，并已有很多消费者在日常出行中将其作为主要模式。但大家应该也发现了，现在各车企在宣传自动驾驶技术，尤其是在工信部“强监管”后，大家对于自动驾驶的宣传则更加保守

　　作者 章涟漪 编辑 邱锴俊 作为全球市值最高的芯片公司，也是美国大型科技公司中最后一家公布财报者，英伟达给出了一份不错的答卷。 美东时间5月28日盘后，英伟达公布了最新财报

　　在自动驾驶系统的整体架构中，“决策”与“规划”虽然常常并列出现，却承担着各自独特而又紧密关联的职责。把它们比作一辆驶向目的地的汽车，决策就像司机根据道路

　　文 / 四海 来源 / 节点财经 从百模大战的兴起，再到市场有关大模型PMF（产品市场匹配）的讨论沸沸扬扬。这一切都随着DeepSeek的横空出世发生变化

　　自动驾驶仿真是当前自动驾驶技术研发与验证体系中不可或缺的重要环节。它通过构建虚拟的道路场景、车辆动力学模型以及传感器感知环境，实现对自动驾驶系统在各种复杂工况下的功能和安全性能的评估与验证。相较于在线

　　寻找行业榜样！维科杯·OFweek2025中国工业自动化及数字化行业年度评选启动！

　　科技发展日新月异，数智化已成为当今时代的主旋律，传统制造业也在这一浪潮中经历着深刻变革。如今，互联网、人工智能、物联网、移动互联等技术持续迭代升级，不仅成为推动数智化发展的关键力量，更让传统制造业迎来了新的发展契机